我们有幸目睹 人工智能 在这个时代改变世界

         李彦宏：  我们正处在全新起点，大模型即将改变世界

         百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏 在 2023中关村论坛 现场。  

       “ 我们正处在全新起点，这是一个以 大模型 为核心 的人工智能新时代，大模型 改变了 人工智能，大模型 即将 改变世界。” 5月26日，在 2023中关村论坛 现场，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏 作出上述表述。

        李彦宏 表示，百度 是全球科技大厂中第一个发布 GPT 大模型 产品的公司，能这么快发布，是因为长期的积累和投入。他透露，百度 早在 2019年 就发布 文心大模型 1.0，此后不断迭代到 2.0、3.0，很快还会推出 文心 大模型 3.5版本。

        在人工智能快速发展同时，其风险也受到外界舆论关注。李彦宏 认为，人工智能 技术飞速发展过程中，确实有可能出现对 人类不利 的方向。防止失控，需要拥有先进 AI 技术的国家通力协作，从 人类命运共同体 的高度来 制定规则。

      “ 要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。” 李彦宏 表示。

        以下是 李彦宏 《  大模型改变世界  》演讲实录：

尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！


        很高兴参加 2023中关村论坛。中关村论坛 是全球科技创新交流合作的国家级平台，我今天分享的话题也聚焦创新，主题是《 大模型改变世界  》。

        最近一段时间，人工智能 再次成为人类创新的焦点，越来越多的人认可第四次产业革命正在到来，而这次革命是以 人工智能 为标志的。

        之所以成为焦点，是因为 大模型，大模型 成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现 通用人工智能 的路径。

        当下，我们正处在全新起点，这是一个以 大模型 为核心的人工智能新时代，大模型 改变了 人工智能，大模型 即将 改变世界。

        为什么说大模型改变人工智能？

        因为 大算力、大模型、大数据，导致了“ 智能涌现 ”。什么叫 智能涌现？ 过去的 人工智能 是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型 出现“ 智能涌现 ”之后，以前没教过的技能，它也会了。

        与此同时，人工智能 发展方向从 辨别式 走向 生成式。什么叫辨别式？  搜索引擎 就是典型的 辨别式。什么叫生成式？  用 AI 进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是 生成式。

         生成式 AI，会让工作效率大幅度提升。有研究机构认为，在 未来10年，知识工作者 的效率可以提高 4倍。

         那么 大模型 怎么 重新定义 人工智能？

        第一，大模型 重新定义了 人机交互。过去几十年，人机交互方式发生了三次变化：

        比如，命令行 是我读大学读研究生的时候，主要的工作界面。我输入一个命令，它给我想要的反应。我当时觉得效率很高，但是大多数人不会这种操作。

       更简单的 人机交互 方式是什么？  是图形用户界面（ GUI ）。

       就是用鼠标一层一层点击菜单。这种方式比第一个要更友好，起码很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

       人工智能 的诞生，让我们可以用 自然语言 跟电脑进行 交互。

       比如说，我想查一下“ 4月份，我的公司有哪些产品的毛利率，超过了疫情前的水平？ ” 这个事，在过去很可能需要我的助理花半天一天时间才能获得。今天，如果计算机懂你的自然语言，一秒钟之内就可以给你一个表格。

        自然语言 人机交互 会带来 提示词 革命。也就是说，未来的应用，是通过 自然语言 的 提示词 来 调动 原生 AI  应用实现的。这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的 提示词 写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。

        我做过一个预测，10年后，全世界有 50% 的工作会是 提示词 工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。

        第二，大模型 会重新定义营销和客服。

        谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。这个道理在 大模型 出现之前就成立，但有了 大模型，即使你有 70亿个 客户，每一个客户也都可以有一个专属的 7×24小时 的、什么都知道的助理去服务他。

        第三，大模型 会催生 AI 原生应用。

        AI 时代 的原生应用，到底长啥样？  比如，DoNotPay，是一个用 AI 帮人打官司、写法律文书的应用，AI 帮你把不该付的钱要回来。Jasper 是一个通过 Al 帮助企业和个人写营销推广文案的应用。Speak 是 韩国 一个学外语的应用。大模型 成为一对一的教师，为每一个孩子提供个性化教育。

        百度 也在用 AI 原生思维 重构我们所有的产品、服务和工作流程。比如我们的如流智能工作平台，让每一位员工都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理。通过对话理解能力，实现聊天记录的智能总结。我的同事评价说，“ 整个惊呆了 ”，“ 这个当时确实秀到我了 ”。

       业界有一种说法，大模型 时代来了，每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢？  百度 要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！

       3月16号，文心一言 发布，百度 成为全球科技大厂中，第一个发布 GPT 大模型 产品的公司。能这么快发布，是因为长期的积累和投入。早在 2019年，我们就发布了 文心大模型 1.0，此后不断迭代到 2.0，3.0，很快，我们还会推出 文心大模型 3.5版本。

        目前市场需求非常旺盛，中国人拥抱新技术的热情前所未有。文心一言 也在飞速进步，比如，QPS 每秒查询推理响应速度，提升 10倍，这代表着推理成本已经降低为原来的十分之一。

        未来，所有的应用都将基于 大模型 来开发，每一个行业都应该有属于自己的 大模型，大模型 会深度融合到实体经济当中去。

       云计算 的游戏规则彻底被改变，客户选择云厂商，主要会看能的 模型 好不好，框架 好不好，而不是算力、存储这些传统能力。

       大模型 改变 人工智能 的背后，IT 技术栈 也发生了非常根本的变化。过去，无论是 PC 还是 移动时代， IT 技术栈 都是 三层，芯片层、操作系统层、应用层。

       人工智能 时代，IT 技术栈 变成了四层：  底层仍然是 芯片层，但主流 芯片 从 CPU 变成了 GPU。百度在 芯片层 的布局是 昆仑芯，已经量产几万片。昆仑芯 第三代，预计2024年初 量产。

        芯片 上面叫做 框架层，就是深度学习 框架。百度的 飞桨，Meta 的 PyTorch，谷歌的 TensorFlow 都是在框架层。百度的 飞桨，在中国的市场份额排第一。

        框架 上面是 模型层，ChatGPT、文心一言 都是属于模型层。百度 在 模型层 的布局，除了 文心一言，还有交通 大模型、能源 大模型 等行业大模型。

        最上面才是 应用层，就是我们前面提到的这些 AI原生 应用。

        百度在这 四层，都有 全栈自研 的产品，层层领先，可以实现 端到端 优化，大幅提升 效率。

        最后，我想讲一下百度为什么能做到：

        一是  技术上长期投入和积累。

        二是  拥有独特优势。我们的 四层 架构，在实际应用中，的确大幅提升了效率。比如我们通过 智能 调整红绿灯的时间，可以让城市交通效率提升 15%到30%。五一长假之前最后一个工作日，北京大堵车，从 二环堵 到六环 一片红，唯一绿的是 亦庄，因为亦庄 300多个路口 全部部署了百度 AI 信控系统。

        三是  自主可控。文心一言 做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。它可以赋能 千行百业，助力中国经济开创下一个黄金 30年。

        今天，全球都在关注通用 人工智能 （ AGI ） 的发展，也引发了一些争议。

        大家担心机器会不会取代人？  我认为把机器变成人，不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是 二元对立。

        那么，如何防止失控？ 人工智能技术飞速发展过程中，确实有可能出现对人类不利的方向。防止失控，需要拥有先进 AI 技术的国家通力协作，从 人类命运共同体 的高度来制定规则。

        要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。

       谢谢大家，预祝论坛圆满成功。


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这个世界变化太快了，不顺应社会会被淘汰。

误伤渡者 发表于 2023-5-26 17:35
这个世界变化太快了，不顺应社会会被淘汰。

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